SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO FINANCEIRA BASEADO EM IA PARA CONTROLE DE GASTOS

Resumo

No contexto da gestão financeira pessoal, o controle de despesas enfrenta o desafio do atrito cognitivo e do excesso de informações, demandando soluções tecnológicas preditivas. O objetivo deste trabalho é apresentar a implementação de um Sistema de Recomendação Financeira Pessoal Inteligente, baseado em agentes de Inteligência Artificial, focado na mitigação de gastos desnecessários. A metodologia consistiu em uma pesquisa aplicada com desenvolvimento de software, estruturando uma arquitetura híbrida. Aplicaram-se heurísticas matemáticas determinísticas, como similaridade de strings (Distância de Levenshtein) e cálculo de médias móveis, para a mineração autônoma da "inércia de gastos". Em seguida, orquestrou-se um Modelo de Linguagem de Grande Escala via injeção de contexto para atuar como motor comportamental baseado na Teoria do Nudge. Os resultados evidenciaram o êxito operacional da solução: o isolamento do processamento reduziu custos computacionais e anulou o risco de "alucinações" matemáticas pela IA. O sistema validou sua capacidade de emitir conselhos explicáveis e estruturados, cruzando anomalias de consumo com metas financeiras em tempo real. Conclui-se que a transição de um paradigma descritivo, baseado em painéis estáticos, para um ecossistema de recomendação ativa e preditiva diminui drasticamente a carga cognitiva do usuário. A ferramenta consolida-se como um apoio robusto à decisão, adaptando-se às rotinas individuais e superando as limitações das aplicações de mercado no desafio da educação financeira contínua.

Palavras-chave: Finanças pessoais. Agentes de Inteligência Artificial. Sistemas de recomendação. Teoria do Nudge. Arquitetura de software.